보고서 설명

- 2024년 신규교재에 근거하여 쉽고 자세한 설명을 담아 정성을 다해 상세하게 작성하였습니다.
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.

바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^

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과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!

본문일부 및 목차

목차

1. (교재 연습문제 1장 1번 문제)

2. (교재 연습문제 2장 1번 문제)

3. 중회귀모형을 행렬-벡터 표기로 표현하면 다음과 같다.

4. 참고문헌


본문일부

1. (교재 연습문제 1장 1번 문제) 어떤 큰 공장에서 동일한 기계들의 정비기록에 관한 표본자료를 취하였다. 이는 기계의 사용연도(age of machines)와 정비비용(maintenance cost) 간에 어떤 관계가 있는지를 밝혀내기 위한 것이다. 자료는 다음과 같다 (표본의 크기 n=14).

1) 이 자료의 산점도를 그리고, 회귀직선을 적합시키시오. (2점)

①R코드
# 산점도
yearOfUse <- c(3,1,5,8,1,4,2,6,9,3,5,7,2,6)
maintenanceCost <- c(39,24,115,105,50,86,67,90,140,112,70,186,43,126)
# pch는 point symbol 표시 정수(default=1)
plot(yearOfUse, maintenanceCost, main="사용연도와 정비비용 산점도", col="orange", pch=19)
abline(lm(maintenanceCost~yearOfUse), col="red", lwd=1.5) # 회귀선 추가, lwd 선굵기

# 회귀직선
# 선형 회귀모형 적합
model <- lm(maintenanceCost ~ yearOfUse)
# 회귀계수 출력
summary(model)

②결과
코드 실행 결과 그림 생략

위 회귀분석 결과에 따라, 회귀계수로서 절편 추정치는 29.107이고 기울기의 추정치는 13.637이다. 따라서 추정된 회귀식은 다음과 같다.


참고문헌

R을 이용한 회귀모형, KNOU PRESS, 2024

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