보고서 설명

▣ 합격 포스텍(포항공대) 인공지능대학원 자기소개서·연구계획서 자료입니다.
▣ 설명 가능한 인공지능(XAI), 특히 의료·금융 분야의 고위험 결정 시스템에서의 적용 가능성과 사회적 신뢰 확보 문제를 중심으로 구성된 심화 연구계획이 담겨 있습니다.
▣ ‘AI는 정답보다 설득력을 갖춰야 한다’는 문제의식을 기반으로, 학부 시절의 딥러닝·머신러닝 실험 경험과 XAI 핵심 알고리즘(SHAP, LIME 등)의 실제 적용 사례를 긴밀히 연결하며 설득력 있는 지원동기를 제시하였습니다.
▣ SHAP 기반 이상탐지 시스템 구현, 의료 데이터를 활용한 설명 시각화 전략, 사람-기계 간 상호작용을 고려한 설명력 평가 지표 설계 등 실질적인 연구 아이디어와 실험 설계가 포스텍 인공지능대학원의 학제 간 연구 환경과 유기적으로 접목되어 있습니다.
▣ 2025년 인공지능대학원 진학을 준비하는 분들에게 최신 연구 흐름과 응용 가능성을 바탕으로 차별화된 자기소개서·연구계획서 작성 방향을 제시하는 고급 자료입니다.

본문일부 및 목차

포스텍 인공지능대학원 연구계획서 - 자기소개서 포항공대(포스텍) 인공지능대학원

1. 자기소개
2. 연구계획

1. 자기소개

다층 퍼셉트론을 활용한 이상 탐지 시스템 개발 프로젝트에 참여하였고, 여기에 SHAP(Shapley Additive Explanations)를 적용하여 각 특성(feature)이 예측에 기여하는 정도를 시각화한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 스마트 팩토리 센서 데이터를 기반으로 한 것이었지만, ‘이 설명 ....


2. 연구계획

설명 가능한 AI(XAI: Explainable Artificial Intelligence)에 대한 학문적 관심을 갖게 되었습니다. 단순히 높은 정확도를 자랑하는 예측 모델이 아니라, 모델이 어떻게, 왜 그러한 예측을 했는지를 인간에게 설명할 수 있는 시스템이야말로 진정한 AI라고 믿게 되었습니다. 특히 LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations), SHAP, Counterfactual Explanation, Attention Mechanism 기반 설명 기법과 같이 실제로 모델의 내부 작용을 .....

연관검색어

#포스텍 인공지능대학원 연구계획서

구매평가

보상규정 및 환불정책

· 해피레포트는 다운로드 받은 파일에 문제가 있을
  경우(손상된 파일/설명과 다른자료/중복자료 등)
  1주일이내 환불요청 시 환불(재충전) 해드립니다.
  (단, 단순 변심 및 실수로 인한 환불은 되지 않습
  니다.)

· 파일이 열리지 않거나 브라우저 오류로 인해 다운
  이 되지 않으면 고객센터로 문의바랍니다.

· 다운로드 받은 파일은 참고자료로 이용하셔야 하
  며,자료의 활용에 대한 모든 책임은 다운로드 받은
  회원님에게 있습니다.

저작권안내