보고서 설명

데이터웨어하우스의 정의, 필요성, 특징 등을 분석하고, 데이터웨어하우스의 국내외 구축 사례를 살펴보았습니다.

본문일부 및 목차

1. 데이터 웨어하우스란?

2. 데이터 웨어하우스의 필요성

3. 데이터베이스와 데이터 웨어하우스의 비교
1) OLTP (On-Line Transaction Processing) : 온-라인 거래 처리
2) OLAP (On-Line Analytical Processing) : 온-라인 분석 처리

4. 데이터 웨어하우스의 특징과 효과
1) 데이터 웨어하우스의 특징
2) 데이터 웨어하우스의 효과

5. 데이터 웨어하우스 구축 방법
1) ODBC(Open Database Connectivity), OLE DB
2) 데이터변환서비스 (DTS: Data Transformation Services)
3) Analysis Services
4) 피벗테이블 서비스(PTS: Pivot Table Service)

6. 국내외 데이터 웨어하우스의 구축 사례
1) 국내의 기후․대기 데이터 웨어하우스 구축사례
2) 해외의 교통 데이터 웨어하우스 구축사례

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#데이터웨어하우스

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