보고서 설명

교차분석으로는 학력과 혼인여부에 관해 상관관계를 알아보았는데 접근 카이제곱검증을 통해 확인을 해보니 접근유의확률(양측검정)이 소수점이하000(.000)으로 나타났고 그로인해 학력과 혼인관계가 상관관계가 있다는 것을 알아냈다. 빈도는 앞서 살펴보았듯이 학력이 낮을수록 참여도가 높았고 학력이 낮을수록 참여도가 낮았다.

본문일부 및 목차

교차분석으로는 학력과 혼인여부에 관해 상관관계를 알아보았는데 접근 카이제곱검증을 통해 확인을 해보니 접근유의확률(양측검정)이 소수점이하000(.000)으로 나타났고 그로인해 학력과 혼인관계가 상관관계가 있다는 것을 알아냈다. 빈도는 앞서 살펴보았듯이 학력이 낮을수록 참여도가 높았고 학력이 낮을수록 참여도가 낮았다.


학력과 혼인여부에 대해 다시 정밀하게 상관관계를 알아보기 위해 학력에 관해 새롭게 리코딩을 해보았다. 학력이 원래는 초등학교, 중학교, 고등학교, 대학교(대학포함), 대학원으로 나누어져 있던것을 초초등학교와 중학교를 저학력으로 보아 한데 묶고 고등학교는 중간학력으로 분리하여 독립적으로 존속하였고 대학교와 대학원은 고학력으로 판단하여 묶어서 원래는 5개로 이루어진 변수를 3개로 간추려서 혼인여부와 관련하여 교차부분석을 해보았다
결과를 살펴보면 카이제곱검정에서 접근유의확률(양측검정)은 Pearson 카이제곱이 점근유의확률.000으로 앞서 리코딩전의 교차분석과 같았고 선형 대를 살펴보니 점근유의확률.000.000으로 더욱 관게가 있는걸로 나타났다. 그리고 자유도를 살펴보면 Pearson 카이제곱의 자유도가 8이었으나 리코딩이후의 교차분석을 살펴보면 Pearson 카이제곱의 자유도가 4로 낮아져서 더욱 관계가 있는 것으로 나타났다.

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