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표본추출 방법에 대하여 정리하여 기술하되 반드시 실제 예를 들어 기술하시오
표본추출 방법에 대하여 정리하여 기술하되 반드시 실제 예를 들어 기술하시오
목차
Ⅰ. 서론
ⅰ. 사회복지분야에서 통계를 이용한 조사과정의 필요성
Ⅱ. 본론
ⅰ. 표본추출(비확률 표본추출)의 방법과 실제 예시
ⅱ. 확률 표본추출의 방법과 특징
ⅲ. 표본추출 과정에서 발생하는 오류
Ⅲ. 결론
ⅰ. 사회복지 실천 과정에서 과학적인 조사연구의 유용성
본문내용
Ⅰ. 서론
ⅰ. 사회복지분야에서 통계를 이용한 조사과정의 필요성
빠른 사회 변화의 흐름에 발맞추어 정책 운영 등에 다양하게 활용할 수 있는 통계 작성의 필요성이 대두되었다. 통계조사에는 크게 모집단 전체를 조사하는 전수조사와 모집단의 일부분인 표본을 추출하는 표본조사가 시행된다. 그런데 전수조사는 시간과 비용이 많이 드는 등 문제점과 한계가 있어서 일반적으로 추출된 표본으로부터 얻은 세분화된 통계자료를 바탕으로 합리적이고 과학적인 수집, 분석 방법을 거쳐 정책 제안이나 의사결정에 쓰이는 경우가 많다. 사회복지학에서의 사회복지조사론은 조사라는 과학적인 절차를 수반하여 사회복지와 관련한 현상의 구체적인 증거를 찾고 이를 검증하는 분야이다. 즉 인간과 환경 간의 다양하고 복잡한 관계 속에서 개념화와 조작화를 통해 가설을 설정 및 검증하여 이론을 도출하는 과정이 필요한 것이다.
사회복지 연구조사에서 관찰하는 작은 집단을 표본이라 하며, 이 집단을 선발하는 과정을 표본추출이라고 한다. 추출한 표본을 통해 모집단의 주 특성을 파악하기 위한 연구의 경우, 표본에 대한 모집단의 대표성이 매우 중요하다. 또한 사회복지조사에서 목적을 달성하기 위해 사용되는 통계는 정확성을 확보하는 것이 중요한 요소이므로, 이를 위해선 조사 절차에서 다양한 원인으로 발생하는 오차를 최대한 줄일 필요도 있다. 그 이유는 표본 추출 틀이 관심 모집단을 반영하지 못하면 표본 크기가 크다 해도 편향이 발생하여 표본의 통계적 신뢰도가 떨어지게 되기 때문이다. 특히 사회복지조사의 대상인 인간행위가 갖는 속성 때문에 명확한 예측에는 사실상 한계가 있고 주관적 개입 등과 같은 문제점을 지니고 있다. 사회복지사가 직면한 연구 환경에서는 확률 표본추출이 불가능하거나 적합하지 않을 수 있다. 따라서 많은 사회복지 연구 조사는 비확률 표본 추출에 의존하는 것이 일반적이다.
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