보고서 설명

데이터베이스 모형을 3가지로 구분하고 각 모형의 장단점에 대하여 서술하시오

1. 계층 데이터 모델
1. 계층 데이터 모델
3. 관계형 데이터 모델

3. 관계형 데이터 모델

관계형 데이터 모델(Relational Data Model)은 1970년 코드에 의해 소개된 모델로, 단순하고 균일한 데이터 구조를 가지고 있어 많이 사용되고 있는 모델이다. 관꼐형 데이터 모델은 표현하고자 하는 엔티티의 모든 데이터와 데이터 사이의 관계를 2차원의 테이블(Table)형태로 기술한다. 테이블의 각 행(Row)은 하나의 엔티티를 나타내고, 테이블의 각 열(Column)은 엔티티의 각 속성을 나타낸다. 하나의 테이블은 보통 여러개의 행들로 구성되므로 엔티티 집합은 테이블 구조로 표현된다고 할 수 있다. 관계형 모델에서는 이와 같은 테이블을 릴레이션(Relation)이라 하고, 행은 튜플(Tuple) 혹은 레코드라 부른다. 또 테이블의 각 열은 필드(Field) 혹은 속성이라 한다.

1) 관계형 데이터의 장점
테이터 모델 구조가 탄력적이어서 필요할 때 테이블 사이의 연결을 통해 데이터를 생성 및 처리할 수 있다. DDL과 DML이 간단하여 비전산요원도 쉽게 사용할 수 있다. 데이터들 간의 복잡한 관계를 개념적

본문일부 및 목차

1. 계층 데이터 모델
1. 계층 데이터 모델
3. 관계형 데이터 모델

3. 관계형 데이터 모델

관계형 데이터 모델(Relational Data Model)은 1970년 코드에 의해 소개된 모델로, 단순하고 균일한 데이터 구조를 가지고 있어 많이 사용되고 있는 모델이다. 관꼐형 데이터 모델은 표현하고자 하는 엔티티의 모든 데이터와 데이터 사이의 관계를 2차원의 테이블(Table)형태로 기술한다. 테이블의 각 행(Row)은 하나의 엔티티를 나타내고, 테이블의 각 열(Column)은 엔티티의 각 속성을 나타낸다. 하나의 테이블은 보통 여러개의 행들로 구성되므로 엔티티 집합은 테이블 구조로 표현된다고 할 수 있다. 관계형 모델에서는 이와 같은 테이블을 릴레이션(Relation)이라 하고, 행은 튜플(Tuple) 혹은 레코드라 부른다. 또 테이블의 각 열은 필드(Field) 혹은 속성이라 한다.

1) 관계형 데이터의 장점
테이터 모델 구조가 탄력적이어서 필요할 때 테이블 사이의 연결을 통해 데이터를 생성 및 처리할 수 있다. DDL과 DML이 간단하여 비전산요원도 쉽게 사용할 수 있다. 데이터들 간의 복잡한 관계를 개념적

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