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등록/수정일08.08.06 / 10.04.08
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목 차★ 데이터 웨어하우스Ⅰ. 개 요 1. 출현 2. 정의 3. 필요성 ...
목 차★ 데이터 웨어하우스Ⅰ. 개 요 1. 출현 2. 정의 3. 필요성 4. 구축시 고려사항 Ⅱ. 기법 및 도구 1. 데이터 모델링 기술 2. 데이터베이스 시스템 요건 Ⅲ. 데이터웨어 하우스 모델링1. 모델링 2. 프로세스 모델링 Ⅳ. 데이터웨어 하우스 적용방안 1. 데이터웨어 하우스 구축 방향 2. 전개방향★ 데이터 마이닝Ⅰ. 등장배경Ⅱ. 정의Ⅲ. 마이닝 지식의 종류 및 사용기법Ⅳ. 데이터웨어하우스 마이닝Ⅴ. 데이터 마이닝 응용분야Ⅵ. 데이터마이닝 시스템 구축시 고려사항【 데이터웨어하우스 】Ⅰ. 개요 데이터웨어하우스을 한 마디로 정의하면, 기업이 경쟁력 향상을 위해서 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원해주는 시스템이다. 대개의 기업에서는 거의 매일 운영계(OLTP) 시스템을 운영하면서 생긴 트랜잭션 데이터를 마그네틱테이프(MT)에 담아두는 작업을 하고 있다. 데이터 웨어하우스는 이 데이터를 테이프 대신 디스크에 담아두자는 간단한 생각에서 출발한다. 물론 이렇게 매일 데이터를 디스크에 담아두려면 디스크의 용량이 어마어마하게 커야 한다. 그러나 디스크 가격이 많이 저렴해졌고 또 앞으로 더 저렴해질 것이기 때문에 대용량의 데이터를 디스크에 담는다는 것은 어려운 일이 아니다. 마그네틱테이프에 있는 데이터는 즉시 분석할 수 없으나, 디스크에 있는 데이터는 여러 가지 기법을 써서 즉시 분석할 수 있다는 점에서 의미 있는 작업이라 할 수 있다. 데이터 웨어하우스는 단순한 데이터의 저장고가 아니라 관계형 데이터베이스를 근간으로 많은 데어터를 다차원적으로 신속하게 분석하여 의사결정에 도움을 주기 위한 시스템이다. 1. 출현 데이터베이스 기술은 ...
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