보고서 설명

통계적가설검정 공업통계학 / ()

본문일부 및 목차

1.통계적 가설검정의 개념
1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
2) 귀무가설과 대립가설
3) 검정통계량(test statistic)
4) 기각역과 채택역
5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value)
7) 통계적 가설검정의 순서
단측검정(우측검정, 좌측검정)과 양측검정

2.가설검정의 이론
1) 네이만-피어슨 정리MP검정
2) 균일최강력검정(UMP검정)
3) 우도비검정(LR검정), 일반화 우도비검정(GRL검정)

3.여러 가지 경우의 가설검정
1) 모집단이 하나인 경우
●모평균 에 대한 검정
○모분산을 알고 있는 경우 (정규분포 검정)
○모분산을 모르고 표본이 작은 경우( t분포 검정)
●모비율 에 대한 검정
●모분산 에 대한 검정

2) 모집단이 두 개인 경우
●두 모평균의 차이 에 대한 검정
○두 표본이 독립인 경우
1.통계적 가설검정의 개념
․통계적 가설(statistical hypothesis)
모수 또는 확률변수의 확률분포에 대한 주장이나 예상
만일 가설이 분포를 완전히 규정하면 그 가설을 단순가설(simple hypothesis)이라
하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다.
<note> 단순가설은 모수값을 한 점으로 표시하고(예: ), 복합가설은 모수값을 범위로 표시한다(예: ).

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